中
近期，中国图像图形学会（CSIG）年度颁奖典礼在广州圆满举行。由英国威廉希尔中勘院联合武汉大学、华南理工等院校及企业共同研发的《复杂场景智能增强与呈现关键技术及应用》项目，凭借突出的技术创新价值与广泛的产业应用成效，获评CSIG科技进步奖二等奖。
据悉，中国图象图形学学会（CSIG）是国家民政部批复设立的全国一级学会，拥有国家科学技术奖推荐资格，是国内图像图形学、智能感知、视觉计算领域最具权威性、代表性的顶级学术平台。CSIG科技进步奖是聚焦我国图像图形领域前沿创新与产业落地成果，表彰全国范围内在关键技术攻关、重大工程应用、行业技术革新中取得突破性成果、创造显著经济与社会效益的优质项目及团队，是国内图像图形与智能感知工程应用领域含金量极高的权威荣誉。
《复杂场景智能增强与呈现关键技术及应用》是中勘院深耕智能感知与三维可视化领域的高精尖原创性科研成果，精准突破在矿山、岩土基建等复杂高危场景下，传统监测技术“感知维度单一、抗干扰能力弱、建模精度低、动态响应滞后、复杂地貌适配性差”等普遍技术瓶颈。创新融合卫星遥感广域感知、无人机精细化航拍、地面智能传感实时监测的空天地多源异构数据融合技术，自研多模态图像智能增强、复杂场景降噪修复、异构数据精准配准核心算法，解决了野外强光、雾霾、遮挡、地形起伏等复杂干扰下的成像模糊、数据失真、匹配偏差等技术痛点。依托自主研发的三维实景重构引擎，可实现厘米级超高精度全域数据采集与实景建模，完整复刻复杂作业场景的微观地貌、构筑物细节、边坡肌理特征，建模精度、完整性、实时性均达到行业领先水平，彻底打破传统技术无法实现复杂高危场景全域、精细化、动态化监测的技术壁垒。
相较于传统静态监测、人工巡检模式，该技术体系构建了“数据采集—智能增强—三维重构—动态监测—风险预警”的全链条智能化解决方案，成功实现工程安全管控从传统人工被动处置，向全时段、全自动、高精度主动预判的跨越式升级，可全天候动态捕捉目标区域地形地貌微形变、边坡毫米级位移、尾矿库库容动态变化、地表不均匀沉降、构筑物异常异动等细微风险参数，实现隐患自动识别、智能研判、提前预警。目前，该技术已深度适配矿山智慧运维、轨道交通基建、地质灾害防控、边坡工程长效监管等多元场景，其技术通用性、稳定性、先进性处于行业前沿。